Показываю результат нашего исследования Ключевые факторы текучести и удержания персонала (коллеги, пожалуйста, поучаствуйте! результаты вкуснючие).
На этот раз бенчмарк зарплат HR по отраслям.
Обращаю ваше внимание, что я показываю бенчмарк стартовых зарплат - зарплат, на которые приходили HR в компании.
Были представители других отраслей, но количество респондентов маловато, чтобы включать в общий отчет. Дам вам наводку, сколько HR по другим отраслям, чтобы вы позвали коллег к участию)
Стартовые зарплаты брались по 2010- 2016 годам. Кому-то покажется разбег не корректным, но если мы посмотрим бенчмарк зарплат HR по годам, то обнаружим, что нет у нас большого разброса годам.
Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
10.00 30.00 50.00 75.62 82.50 450.00
$IT
Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
5.00 30.00 45.00 54.07 67.50 200.00
$Retail
Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
10.00 25.00 40.00 59.39 80.00 250.00
$Opt
Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
10.00 25.00 40.00 51.92 61.25 310.00
$Manuf (Промышленность)
Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
5.00 20.00 35.00 53.61 60.00 450.00
data: q7$zp by q7$otr
Kruskal-Wallis chi-squared = 10.81, df = 4, p-value = 0.02878
Ну, конечно, не так чтобы, но Банки и Промышленность дают значимые различия.
Самое интересное в этом результате, что Бенчмарк текучести HR по отраслям показывает другие результаты. Банки и Промышленность на разных полюсах.
На этот раз бенчмарк зарплат HR по отраслям.
Обращаю ваше внимание, что я показываю бенчмарк стартовых зарплат - зарплат, на которые приходили HR в компании.
Выборка
Всего собрал данные по 567 HR. Распределение по отраслям такое:- Банки - 117 респондентов;
- IT - 79;
- Ритейл - 140;
- Оптовая торговля - 84;
- Промышленность - 147.
Были представители других отраслей, но количество респондентов маловато, чтобы включать в общий отчет. Дам вам наводку, сколько HR по другим отраслям, чтобы вы позвали коллег к участию)
- Строительство - 51;
- Телеком - 39;
- Фармацевтика - 31;
- Транспорт - 29;
- Энергетика - 23;
- HoReCa - 20
Стартовые зарплаты брались по 2010- 2016 годам. Кому-то покажется разбег не корректным, но если мы посмотрим бенчмарк зарплат HR по годам, то обнаружим, что нет у нас большого разброса годам.
Итак
Картинка получилась вот такаяДескриптивные статистики
$BanksMin. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
10.00 30.00 50.00 75.62 82.50 450.00
$IT
Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
5.00 30.00 45.00 54.07 67.50 200.00
$Retail
Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
10.00 25.00 40.00 59.39 80.00 250.00
$Opt
Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
10.00 25.00 40.00 51.92 61.25 310.00
$Manuf (Промышленность)
Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
5.00 20.00 35.00 53.61 60.00 450.00
Крускал тест
Kruskal-Wallis rank sum testdata: q7$zp by q7$otr
Kruskal-Wallis chi-squared = 10.81, df = 4, p-value = 0.02878
Ну, конечно, не так чтобы, но Банки и Промышленность дают значимые различия.
Самое интересное в этом результате, что Бенчмарк текучести HR по отраслям показывает другие результаты. Банки и Промышленность на разных полюсах.
Вопрос на засыпку
Как бы вы объяснили эти результаты?ПыСы
Коллеги, опрос проводится на некоммерческой основе, у меня нет спонсоров, я трачу много своего времени, поэтому, если Вы захотите выразить мне благодарность за интересные результаты, вы можете перевести небольшую сумму мне на Яндекс кошелек (кликните по кнопке Перевести)
или сделать перевод на карту Сбербанка,
Номер карты 676 280 38 921 538 46 57 - укажите "за результаты исследования".
Или просто покликайте на директ рекламу ниже на странице - у вас это отнимет несколько секунд, а мне принесет немного денег.
Или просто покликайте на директ рекламу ниже на странице - у вас это отнимет несколько секунд, а мне принесет немного денег.
спасибо!
Комментариев нет:
Отправить комментарий