В продолжение темы исследования ключевых факторов текучести.
Бенчмарк зарплат HR по размеру компании (брал количество работающих). Под зарплатами я понимаю стартовые зарплаты - на какую зарплату кандидат приходит в компанию.
Простенькая аналитика, и пост будет коротким.
Выборка
По размеру компании выборка билась
до 25 работающих - 54 респондента (понятно, что это рекрутеры кадровых агентств и консалтеры);
Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
5.00 13.75 22.50 31.82 40.00 150.00
$`25-100`
Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
5.00 25.00 40.00 45.35 55.00 170.00
$`100-1 000`
Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
5.00 25.00 40.00 52.32 60.00 450.00
$`1 000 - 10 000`
Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
5.00 25.00 45.00 62.01 75.00 450.00
$`10 000-50 000`
Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
10.00 25.00 40.00 61.08 90.00 210.00
$`более 50 000`
Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
10.00 36.25 72.50 105.30 147.50 350.00
Kruskal-Wallis rank sum test
data: q1$zp by q1$size
Kruskal-Wallis chi-squared = 32.949, df = 5, p-value = 3.851e-06
Результаты очевидно предсказуемы: в компаниях до 25 человек работают рекрутеры кадровых агентств, они и показывают крайне низкие результаты стартовых зарплат. Увеличение зарплат с увеличением компании объясняется тем, что бОльшего размера компании сосредоточены чаще в Москве (а в Москве зарплата больше), и в бОльших компаниях больше hr начальников.
Отсюда вопрос: как мы с вами можем вычленить влияние именно размера компании, а не тех факторов, что я перечислил?
Бенчмарк зарплат HR по размеру компании (брал количество работающих). Под зарплатами я понимаю стартовые зарплаты - на какую зарплату кандидат приходит в компанию.
Простенькая аналитика, и пост будет коротким.
Выборка
По размеру компании выборка билась
до 25 работающих - 54 респондента (понятно, что это рекрутеры кадровых агентств и консалтеры);
- 25-100 - 126 респондентов;
- 100 - 1 000 - 441 HR;
- 1 000 - 10 000 - 297 HR;
- 10 000 - 50 000 - 87 HR;
- более 50 000 - 42.
Результат
Дескриптивные статистики
$`до 25`Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
5.00 13.75 22.50 31.82 40.00 150.00
$`25-100`
Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
5.00 25.00 40.00 45.35 55.00 170.00
$`100-1 000`
Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
5.00 25.00 40.00 52.32 60.00 450.00
$`1 000 - 10 000`
Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
5.00 25.00 45.00 62.01 75.00 450.00
$`10 000-50 000`
Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
10.00 25.00 40.00 61.08 90.00 210.00
$`более 50 000`
Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
10.00 36.25 72.50 105.30 147.50 350.00
Крускал тест
оказался предсказуемо значимымKruskal-Wallis rank sum test
data: q1$zp by q1$size
Kruskal-Wallis chi-squared = 32.949, df = 5, p-value = 3.851e-06
Результаты очевидно предсказуемы: в компаниях до 25 человек работают рекрутеры кадровых агентств, они и показывают крайне низкие результаты стартовых зарплат. Увеличение зарплат с увеличением компании объясняется тем, что бОльшего размера компании сосредоточены чаще в Москве (а в Москве зарплата больше), и в бОльших компаниях больше hr начальников.
Отсюда вопрос: как мы с вами можем вычленить влияние именно размера компании, а не тех факторов, что я перечислил?
ПыСы
Коллеги, опрос проводится на некоммерческой основе, у меня нет спонсоров, я трачу много своего времени, поэтому, если Вы захотите выразить мне благодарность за интересные результаты, вы можете перевести небольшую сумму мне на Яндекс кошелек (кликните по кнопке Перевести)
или сделать перевод на карту Сбербанка,
Номер карты 676 280 38 921 538 46 57 - укажите "за результаты исследования".
Или просто покликайте на директ рекламу ниже на странице - у вас это отнимет несколько секунд, а мне принесет немного денег.
Или просто покликайте на директ рекламу ниже на странице - у вас это отнимет несколько секунд, а мне принесет немного денег.
спасибо!
Комментариев нет:
Отправить комментарий