В комментах к теме Какое поколение более лояльно работодателю мне задали вопрос
При таких данных мы можем утверждать, что гендер не влияет на текучесть персонала / лояльность персонала
Coefficients:
Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
(Intercept) 28.610 1.224 23.378 2e-16
полМ -3.597 2.811 -1.279 0.202
оно же в виде регрессии
Эдвард, подскажите, пожалуйста, какой состав муж/жен по выборке, особенно там, где "горб". Спасибо.Отвечаю (кликайте на картинку, чтобы увеличить)
При таких данных мы можем утверждать, что гендер не влияет на текучесть персонала / лояльность персонала
Coefficients:
Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
(Intercept) 28.610 1.224 23.378 2e-16
полМ -3.597 2.811 -1.279 0.202
оно же в виде регрессии
И вроде бы все ок, но я решил отрезать хвост и убрал из рассмотрения все респондентов старше 1978 года рождения. У нас в этой выборке осталось 224 женщины и 49 мужчин. И тут сюрприз ждет
Или оно же
Coefficients:
Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
(Intercept) 28.321 1.403 20.187 2e-16
полМ -7.117 3.312 -2.149 0.0325 *
---
Signif. codes: 0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1
Residual standard error: 21 on 271 degrees of freedom
Multiple R-squared: 0.01676, Adjusted R-squared: 0.01313
F-statistic: 4.619 on 1 and 271 DF, p-value: 0.0325
Манн Уитни также показывает значимые различия
Регрессия дает 1, 6 %, но различия то значимы.
Но не забывайте, что в основном эти респонденты HR-ы, где преобладают женщины, поэтому в принципе может оказаться, что влияет отрасль и т.п. на результаты. Т.е. я могу так смоделировать: в исследовании женщины больше из HR, а мужчины больше не из HR, при этом влияет больше отрасль, а не гендер
Тем не менее, интересный результат
Комментариев нет:
Отправить комментарий