Об использовании браузера в управлении текучестью персонала

Даю краткие выжимки исследования взаимосвязи между пользовательским браузером работника и текучестью персонала. Опять наше исследование (Ключевые факторы удержания и текучести персонала - проголосуйте ради более валидных результатов!)
Ранее я уже показывал результаты использования браузера: см. Можно ли предсказать готовность работать сверхурочно на основе браузера, которым пользуется кандидат. Этот пост вызвал скандальную реакцию: меня ругали, надо мной смеялись, обвиняли в бреде)))
Поэтому я не делаю никаких выводов, а просто показываю результаты.

Бизнес вводная

Цель всех моих манипуляций - научиться управлять текучестью. Как - я уже описывал многократно в предыдущих постах, поэтому не буду тратить время.

Результаты

357 респондентов. Все уволились по собственному желанию.
Взаимосвязь между стажем и браузерами продемонстрировали Explorer и Яндекс.Браузер, но если первый оказался связан опосредованно через возраст (так называемый эффект медиации). Ну т.е. говоря по простому, по русски, Explorer пользуются люди более возрастного поколения, они, понятное дело, работают дольше в компании хотя бы в силу своего возраста.
С Яндекс.Браузер ситуация другая. Даю последовательно два результата регрессионных уравнений (даю из excel - только потому, что результат проще копировать)

Регрессионное уравнение с одним фактором - Яндекс браузером

Множественный R	0,207927
R-квадрат	0,043234
Нормированный R-квадрат	0,040539
Стандартная ошибка	20,97512
Наблюдения	357
Дисперсионный анализ
	df	SS	MS	F	Значимость F
Регрессия	1	7057,553	7057,553	16,04151	7,55E-05
Остаток	355	156184,2	439,9556
Итого	356	163241,8
	Коэффициенты	Стандартная ошибка	t-статистика	P-Значение	Нижние 95%	Верхние 95%	Нижние 95,0%
Y-пересечение	26,08387	1,191307	21,89518	7,37E-68	23,74097	28,42678	23,74097
Яндекс.Браузер	13,15017	3,283286	4,005186	7,55E-05	6,693034	19,60731	6,693034

Регрессионное уравнение с двумя фактороми - Яндекс браузером и годом рождения (возрастом)

Множественный R	0,29834
R-квадрат	0,089007
Нормированный R-квадрат	0,08386
Стандартная ошибка	20,49612
Наблюдения	357
Дисперсионный анализ
	df	SS	MS	F	Значимость F
Регрессия	2	14529,59	7264,797	17,29339	6,83E-08
Остаток	354	148712,2	420,091
Итого	356	163241,8
	Коэффициенты	Стандартная ошибка	t-статистика	P-Значение	Нижние 95%	Верхние 95%
Y-пересечение	1270,467	295,0594	4,3058	2,16E-05	690,1771	1850,757
Яндекс.Браузер	10,6194	3,263943	3,25355	0,001249	4,200246	17,03856
гр	-0,62768	0,148831	-4,21743	3,14E-05	-0,92039	-0,33498

Интерпретация

Значимость фактора Яндекс браузер в паре с возрастом говорит, что он является самостоятельным фактором, а не опосредствующим возраст.

Диаграмма

Кликните по диаграмме, чтобы увеличить масштаб.
На диаграмме: ось X - год рождения, ось Y - стаж в месяцах. Зеленые точки и зеленая линия - показатели пользователей Яндекс браузером, Красные и красная - всех остальных.
Не очень хорошо заметно, но для выборки пользователей Яндекс браузером корреляция между годом рождения и стажем не значима. И показатель по стажу пользователей Яндекс браузера значимо выше пользователей остальных браузеров.

Выводы

Здесь я лучше помолчу и с удовольствием послушаю ваши интерпретации полученных результатов.
Я бы задал только один вопрос: нам фактор "Яндекс.браузер" дал 4, 3 % объясненной дисперсии. Много это или мало?