Share |

среда, 23 июля 2014 г.

Об использовании браузера в управлении текучестью персонала

Даю краткие выжимки исследования взаимосвязи между пользовательским браузером работника и текучестью персонала. Опять наше исследование (Ключевые факторы удержания и текучести персонала - проголосуйте ради более валидных результатов!)
Ранее я уже показывал результаты использования браузера: см. Можно ли предсказать готовность работать сверхурочно на основе браузера, которым пользуется кандидат. Этот пост вызвал скандальную реакцию: меня ругали, надо мной смеялись, обвиняли в бреде)))
Поэтому я не делаю никаких выводов, а просто показываю результаты.

Бизнес вводная

Цель всех моих манипуляций - научиться управлять текучестью. Как - я уже описывал многократно в предыдущих постах, поэтому не буду тратить время.

Результаты

357 респондентов. Все уволились по собственному желанию.
Взаимосвязь между стажем и браузерами продемонстрировали Explorer и Яндекс.Браузер, но если первый оказался связан опосредованно через возраст (так называемый эффект медиации). Ну т.е. говоря по простому, по русски, Explorer пользуются люди более возрастного поколения, они, понятное дело, работают дольше в компании хотя бы в силу своего возраста.
С Яндекс.Браузер ситуация другая. Даю последовательно два результата регрессионных уравнений (даю из excel - только потому, что результат проще копировать)

Регрессионное уравнение с одним фактором - Яндекс браузером

Множественный R
0,207927
R-квадрат
0,043234
Нормированный R-квадрат
0,040539
Стандартная ошибка
20,97512
Наблюдения
357
Дисперсионный анализ

df
SS
MS
F
Значимость F
Регрессия
1
7057,553
7057,553
16,04151
7,55E-05
Остаток
355
156184,2
439,9556
Итого
356
163241,8




Коэффициенты
Стандартная ошибка
t-статистика
P-Значение
Нижние 95%
Верхние 95%
Нижние 95,0%
Y-пересечение
26,08387
1,191307
21,89518
7,37E-68
23,74097
28,42678
23,74097
Яндекс.Браузер
13,15017
3,283286
4,005186
7,55E-05
6,693034
19,60731
6,693034

Регрессионное уравнение с двумя фактороми - Яндекс браузером и годом рождения (возрастом)

Множественный R
0,29834
R-квадрат
0,089007
Нормированный R-квадрат
0,08386
Стандартная ошибка
20,49612
Наблюдения
357
Дисперсионный анализ

df
SS
MS
F
Значимость F
Регрессия
2
14529,59
7264,797
17,29339
6,83E-08
Остаток
354
148712,2
420,091
Итого
356
163241,8




Коэффициенты
Стандартная ошибка
t-статистика
P-Значение
Нижние 95%
Верхние 95%
Y-пересечение
1270,467
295,0594
4,3058
2,16E-05
690,1771
1850,757
Яндекс.Браузер
10,6194
3,263943
3,25355
0,001249
4,200246
17,03856
гр
-0,62768
0,148831
-4,21743
3,14E-05
-0,92039
-0,33498

Интерпретация

Значимость фактора Яндекс браузер в паре с возрастом говорит, что он является самостоятельным фактором, а не опосредствующим возраст.

Диаграмма

Об использовании браузера в управлении текучестью персонала
Кликните по диаграмме, чтобы увеличить масштаб.
На диаграмме: ось X - год рождения, ось Y - стаж в месяцах. Зеленые точки и зеленая линия - показатели пользователей Яндекс браузером, Красные и красная - всех остальных.
Не очень хорошо заметно, но для выборки пользователей Яндекс браузером корреляция между годом рождения и стажем не значима. И показатель по стажу пользователей Яндекс браузера значимо выше пользователей остальных браузеров.

Выводы

Здесь я лучше помолчу и с удовольствием послушаю ваши интерпретации полученных результатов.
Я бы задал только один вопрос: нам фактор "Яндекс.браузер" дал 4, 3 % объясненной дисперсии. Много это или мало?

Комментариев нет:

Отправить комментарий

рек