Статьи по hr-аналитике на английском 6

Шестой выпуск просто сказочный на материалы оказался. Боюсь загадывать, но самый лучший, наверное.
Предыдущий выпуск здесь Статьи по hr аналитике на английском - 5. Через эту ссылку вы ко всем предыдущим постам перейдете.
Сегодня представляю статьи

1. 13 People Analytics Ideas to Get you Started - Трейси Смит показывает перечень задач по HR-аналитике, с чего можно начинать. Хотя я бы сказал, что это и начало, и середина. Если вы этот перечень осваиваете, то можно сказать, вы достигли много в аналитике. 
2. Predictive analytics in HR: Tutorial and 7 case studies - можете прочесть только эту статью, но прочтите обязательно. Это очень крутая статья с т.з. объяснения механизмов аналитики "на пальцах". Если вы понимаете такие статьи, вам не надо ходить на мой Семинар BigData для HR-директоров. В статье очень ясно, полно показываются алгоритмы и принципы анализа и дается несколько кейсов конкретных компаний. И на сам ресурс обратите внимание: ребята сделали классный ресурс по hr-аналитике. Не хуже, чем мой блог)))
3. After Big Data: Is Your HR Team Prepared for the Future of Technology? - короткая, но емкая статья, а что дальше? Мне она точно интересно, посколько я вижу горизонты, а здесь мне их раздвигают.
4. What Drives Employee Turnover? Part 2 - там же часть первая. Очень крутая статья, потому что автор перечисляет драйверы - предикторы - факторы, кому как нравится, текучести. Это то, от чего собственно надо отталкиваться в своих собственных исследованиях. Просто берите и начинайте работать по этим факторам. Не уверен, что у вас получатся аналогичные результаты. У автора, например, семейный статус и наличие детей влияют на текучесть, а я показал несколько раз (см. Неженатые мужчины старше 35 лет как фактор риска для работодателя и Удерживает ли мужчину в компании наличие детей), что нет). На тему этой статьи читайте продолжение Мифы текучести персонала
5. Use Case for HR: Retaining your valuable employees - в этой статьей Watson Analytics себя рекламирует, но статья полезна тем, что там есть датасет в excel с реальными данными, которые вы можете самостоятельно проанализировать!

Удачи!
коллеги, если вам такие мои статьи нужны, напишите в комментах, чтобы я продолжал, ок? Я трачу время, не хочется тратить его в пустую

Дождались варягов: революция в рекрутинге от eHarmony

Пока наши дорогие и уважаемые консультанты по ассессмент центру и оценке персонала спорят про особенности компетентностного подхода, выдумывают оправдания собственной беспомощности, некомпетентности и существования новые стратегии оценки, новые подходы, нормальные компании заняты делом. К сожалению, эти компании - варяги на рынке HR.

Если вы не знаете, что такое eHarmony, дальше можете не читать. Если Вы не верите в Большие данные, покиньте пост.
eHarmony - сайт знакомств. Но не простой. Сайт построен на основе он-лайн анкеты из нескольких сотен вопросов. Анализа анкеты построен на основе математической статистики, анализа Больших Данных.
eHarmony вслепую дает очень точный прогноз, насколько долго вы будете вместе со своим потенциальным партнером. Посмотрите ролик про eHarmony
 Так вот эта компания не удовлетворилась устройством счастья семейных пар, а занялась устройством счастья пар работодатель -работник.
Сервис создал новую компанию Elevated Careers by eHarmony.
Здесь подробнее про планы и замысел нового проекта eHarmony Want a new job? Use an online dating site.
Как и на сайте eHarmony, кандидаты будут заполнять он-лайн анкету, которая будет состоять из следующих поинтов:

1. навыки, компетенции и умения (skills and competencies); 
2. ценности и культура (values and culture); 
3. личность (personality).

Цитата: "Средний американский специалист работает в одной компании 4, 6 лет по данным Бюро Занятости. Elevated Careers by eHarmony собирается изменить эту картину"
И критика проекта

But some sociologists are skeptical about the power of algorithms. “There is some evidence that online dating is associated with longer term positive relationship outcomes, but I’m skeptical that the matching algorithms have anything to do with it,” says Reuben J. Thomas, assistant professor of sociology at The University of New Mexico, who has also studied dating site algorithms. “It may be that people who use online dating are more likely to have already decided that they are ready to settle down.”
Others disagree. A dating site’s algorithms may be extremely useful for other purposes, says Dan Slater, author of “Love in the Time of Algorithms: What Technology Does to Meeting and Mating.” He cites OkCupid, which launched a roommate service in 2012. That said, Slater says a dating company moving into the jobs market might strike some people (at first glance) as odd. “If you’re in a bar getting drunk trying to meet new people, would you want a bunch of recruiters walking up asking if you need a new job?”

Первые результаты

A Quick Sneak Peek at What eHarmony’s Up to - статья редактора ERE.NET Todd Raphael.
Даю только скрины результатов с сайта

 

Big Data HR и Moneyball приходит в рекрутинг даже на Западе

На ere.net заговорили про Big Data HR и Moneyball. И заговорил Raghav Singh, см.
Moneyball and Recruiting: The Future of Hiring or Pie in the Sky?
Making Moneyball Work
Пожалуй, первая статья по BigData HR в рекрутинге эта - В Head-Hunting Big Data может быть не такой уж сложной задачей
Статьи рекомендую хотя бы пробежаться глазами, чтобы прочитать интересные факты типа

A recent survey by the Corporate Executive Board found that almost three-quarters of hiring managers reported that they hired candidates primarily because they had personalities similar to their own. Another study of major investment banks, consultancies, and law firms found that many candidates are hired because they share leisure pursuits with the hiring manager! So much for the advice of leaving such items off a resume. Many hiring managers described their hiring practices to be similar to dating. 

Хотелось бы мне проверить эту гипотезу, но не знаю, как. В целом, Raghav Singh задается глобальной идеей (и мне она не дает покоя): насколько Moneyball возможен в сфере рекрутинга?
What’s a Degree Worth? A New Test Will Help Employers Know What a Graduate Has Learned  - здесь про Collegiate Learning Assessment - унификацию оценки выпускников колледжей.
ConnectEDU - компания, которая выстраивает модели связки выпускников колледжей, с т.з. предсказания их успешности. Идея, конечно, духозахватывающая.
How a Match.com for Students Could Make College Admissions Obsolete
Или вот индийский ответ Big Data HR и Moneyball
National Skills Registry - попытка верификации навыков, знаний у разработчиков.
Я, кстати, предлагал в России сделать подобную вещь и обращался к Инструментализация российского стандарта услуги центра оценки - меня не услышали или сделали вид, что не услышали.
В любом случае: воронка BigData сужается? Начинает переходить от стадии WOW в стадию инструментов?
С другой стороны, мы тоже не сидим на месте и можем похвастать тем, что двигаемся с Западом паралелльно
Влияние каналов привлечения (источников трафика) кандидатов на текучесть персонала
Raghav Singh признается в одном месте, что для большинства компаний и позиций Big Data HR скорее журавль в небе, чем реальный инструмент в силу сложности описания позиции, и я, безусловно, с ним согласен, но движение все равно должно идти туда, потому что ... у нас выбора нет...