Сначала отвечу на предыдущий пост Как социальные сети можно использовать в аналитике для рекрутеров
Статистические критерии говорят о значимости различий в стаже работников, пользующихся разными социальными сетями. Однако, если в уравнение добавить переменную год рождения, то различия пропадают. Т.е. мы можем констатировать, что влияние социальных сетей на текучесть происходит опосредованно - через возраст. И нам этот факт приносит мало радости: мы не можем на основе любимой сети кандидата предсказывать его стаж.
Про браузер
Тема давняя, сама гипотеза берется из изысканий Evolv. Ключевые факторы удержания и текучести персонала
Цитата
Сегодня покажу, как связан стаж работы и пользовательский браузер. Оговорюсь только, что данных у нас мало, поэтому выдаю то, что есть: не буду рассказывать всю цепочку анализа, скажу только, что я всех пользователей поделил на две категории:
Для анализа использовал непараметрическую регрессионную модель, показываю коэффициенты регрессии сразу с переменной "год рождения"
Т.е. если объяснять на пальцах, то значимость коэффициента переменной "браузер" вместе с переменной "год рождения" говорит, что браузер имеет собственные показатели связи со стажем (в отличие от примера с социальными сетями, где включение в уравнение сразу года рождения и социальной сети нивелирует значимость переменной "социальная сеть").
Данный показатель говорит, что у пользователей браузера Google Chrome риск уволиться из компании на 20 % выше, чем у пользователей других браузеров.
И диаграмма дожития
Статистические критерии говорят о значимости различий в стаже работников, пользующихся разными социальными сетями. Однако, если в уравнение добавить переменную год рождения, то различия пропадают. Т.е. мы можем констатировать, что влияние социальных сетей на текучесть происходит опосредованно - через возраст. И нам этот факт приносит мало радости: мы не можем на основе любимой сети кандидата предсказывать его стаж.
Про браузер
Тема давняя, сама гипотеза берется из изысканий Evolv. Ключевые факторы удержания и текучести персонала
Цитата
Использование Chrome или Firefox, пользование 3-4 социальными сетями является мощным предиктором для следующих показателей, они:Я уже провел исследование по браузерам с т.з. предсказания, чаще ли задерживаются на работе, см. Можно ли предсказать готовность работать сверхурочно на основе браузера, которым пользуется кандидат
- чаще задерживаются на работе;
- имеют меньше пропусков работы;
- строже придерживаются регламентов работы компании;
- более готовы к технологическим инновациям.
Сегодня покажу, как связан стаж работы и пользовательский браузер. Оговорюсь только, что данных у нас мало, поэтому выдаю то, что есть: не буду рассказывать всю цепочку анализа, скажу только, что я всех пользователей поделил на две категории:
- пользователей Google Chrome
- пользователей всех остальных браузеров.
Для анализа использовал непараметрическую регрессионную модель, показываю коэффициенты регрессии сразу с переменной "год рождения"
Данный показатель говорит, что у пользователей браузера Google Chrome риск уволиться из компании на 20 % выше, чем у пользователей других браузеров.
И диаграмма дожития
