Что влияет на позицию в вопросе глобального потепления

Интересную задачку давали на этой неделе на курсах coursera по логистической регрессии.
Обращаю внимание, что пример может быть интересен HR: смотри например Скоринговые карты для оценки кандидата при приеме на работу, где применяется аналогичная технология. Предлагаю представить, что вместо выбора страны (0 ; 1) используется переменная: брать кандидата на работу / не брать и вместо остальных переменных используются информация, собранная о кандидате, поэтому пост адресуется тем, кто планирует развиваться в сфере HR-аналитики

Кейс

В таблице (Приложение 1) 27 стран и пять переменных:

• age - позиция в вопросе о глобальном потеплении (1 - активная; 0 - пассивная);
• educ - индекс уровня образования страны;
• gdp - ВВП или валовый внутренний продукт;
• co2 - соответственно, выбросы CO2 в атмосферу.

Обратите внимание на показатели России.