Очередной результат нашего исследования (участвуем факторы эффективности и удержания персонала).
Сразу к картинке
- по оси X - стаж работы в компании
- Y - стартовая зарплата (в тыс рублей)
- синие - уже уволились, красные - еще работают
Причем, я удалил уволенных по инициативе работодателя, поскольку там были в основном высокооплачиваемые, которых уволили из за кризиса.
Уровень значимости связи между стажем и стартовой зарплатой (точнее log зарплатой) - Pr(>|z|) 0.0185 *
А если включить уволенных по инициативе работодателя, то Pr(>|z|) 0.00808 **.
** Обратите внимание, что у нас по оси Y - предиктор, а не зависимая переменная, упраляемая или прогнозируемая переменная - стаж работы в компании. Я же решил остановиться на таком варианте, как более визуазибельном. Но мы не забываем, что не стаж является причиной стартовой зарплаты, а стартовая зарплата влияет на стаж.
Но пока для прогноза мало данных, давайте сделаем данные более валидными опрос
ПыСы
*** И для сравнения посмотрите обязательно пост Как на продолжительность поиска работы влияет зарплата, возраст и стаж на предыдущем месте работы. Если в данном посте мы увидели, что высокая стартовая зарплата увеличивает риски текучести персонала, то по ссылке вы узнаете, как уровень заработной платы на работе, откуда увольняется работник, влияет на время поиска новой работы
А ларчик просто открывался, вывод простой: уровень стартовой зарплаты не влияет на стаж, предыдущий вывод был неверен. Посмотрите на картинку
По оси X - год трудоустройства, а по оси Y - стартовая зарплата. Совершенно логично, что стартовая зарплата растет. И следовательно, люди которые устроились в последние года имеют значимо бОльшую зарплату и значимо меньший стаж.
Когда мы объединяем оба фактора (стартовую зарплату и год трудоустройства) в одном уравнении, то фактор стартовой зарплаты становится незначим)
coef exp(coef) se(coef) z Pr(>|z|)
log(zp) 0.05809 1.05981 0.16206 0.358 0.72
year 0.51910 1.68052 0.10402 4.990 6.03e-07 ***
Вывод звучит так: полученные результаты не позволяют утверждать, что работники с более высокой зарплатой имеют значимо меньший стаж работы в компании
Закрываем научное открытие обратно))) Безусловно жаль, поскольку факт, что более высокая зарплата дает меньший стаж, давал почву для множества интересных интерпретаций, но давайте будем честными.
ПыСыСы. Научное открытие не состоялось
Еще не совсем старый, грех жаловаться на память вроде бы. Но забыл проверить на медиацию.А ларчик просто открывался, вывод простой: уровень стартовой зарплаты не влияет на стаж, предыдущий вывод был неверен. Посмотрите на картинку
По оси X - год трудоустройства, а по оси Y - стартовая зарплата. Совершенно логично, что стартовая зарплата растет. И следовательно, люди которые устроились в последние года имеют значимо бОльшую зарплату и значимо меньший стаж.
Когда мы объединяем оба фактора (стартовую зарплату и год трудоустройства) в одном уравнении, то фактор стартовой зарплаты становится незначим)
coef exp(coef) se(coef) z Pr(>|z|)
log(zp) 0.05809 1.05981 0.16206 0.358 0.72
year 0.51910 1.68052 0.10402 4.990 6.03e-07 ***
Вывод звучит так: полученные результаты не позволяют утверждать, что работники с более высокой зарплатой имеют значимо меньший стаж работы в компании
Закрываем научное открытие обратно))) Безусловно жаль, поскольку факт, что более высокая зарплата дает меньший стаж, давал почву для множества интересных интерпретаций, но давайте будем честными.
Спасибо, Эдуард! Познавательно :)
ОтветитьУдалить