Предлагаю включить рассуждалку и соображалку и подумать, какие действия по анализу информации можно предпринять.
Итак
Есть файл по персоналу розничной компании (данные настоящие).
В файле такие данные:
Буквально ответ должен выглядеть примерно так:
Пишите и тренируйте навыки анализа
Еще кейсы:
Итак
Есть файл по персоналу розничной компании (данные настоящие).
В файле такие данные:
- Подразделение
- ФИО
- Дата приема
- Дата увольнения (если поле пустое - человек работает по сей день)
- Город
- Январь - октябрь - показатели переработок в 2014 году
Буквально ответ должен выглядеть примерно так:
- посчитаю среднее значение по ....
- посчитаю сумму по ....
- вычислю ....
- посмотрю корреляцию между....
- и т.п..
подраз
деление
|
Фио
|
Дата приема
|
Дата увольнения
|
Город
|
январь
|
февраль
|
март
|
апрель
|
май
|
июнь
|
июль
|
август
|
сентябрь
|
октябрь
|
Склад
|
18.03.2014
|
28.05.2014
|
0,00
|
0,00
|
0,00
|
0,00
|
0,00
|
0,00
|
0,00
|
0,00
|
0,00
|
0,00
|
||
Склад
|
18.02.2014
|
0,00
|
1,00
|
0,00
|
1,00
|
2,73
|
2,00
|
2,00
|
0,00
|
0,00
|
1,00
|
|||
Склад
|
10.12.2013
|
0,00
|
0,00
|
1,00
|
0,00
|
0,73
|
1,00
|
2,00
|
0,00
|
0,00
|
0,00
|
|||
Склад
|
18.02.2014
|
11.06.2014
|
0,00
|
1,00
|
0,00
|
0,00
|
0,00
|
0,00
|
0,00
|
0,00
|
0,00
|
0,00
|
||
Склад
|
13.05.2014
|
27.05.2014
|
0,00
|
0,00
|
0,00
|
0,00
|
0,00
|
0,00
|
0,00
|
0,00
|
0,00
|
0,00
|
||
Магазин
|
02.09.2013
|
0,00
|
1,00
|
0,36
|
0,00
|
1,00
|
0,00
|
3,00
|
1,00
|
1,00
|
0,00
|
|||
Магазин
|
10.09.2013
|
0,00
|
1,00
|
0,00
|
0,00
|
0,00
|
0,00
|
2,00
|
3,00
|
3,00
|
3,00
|
|||
Магазин
|
04.03.2014
|
10.07.2014
|
0,00
|
0,00
|
1,00
|
0,00
|
0,00
|
0,00
|
0,00
|
0,00
|
0,00
|
0,00
|
||
Магазин
|
12.08.2014
|
07.11.2014
|
0,00
|
0,00
|
0,00
|
0,00
|
0,00
|
0,00
|
0,00
|
1,00
|
0,00
|
0,00
|
||
Магазин
|
02.09.2013
|
07.02.2014
|
0,00
|
0,00
|
0,00
|
0,00
|
0,00
|
0,00
|
0,00
|
0,00
|
0,00
|
0,00
|
Пишите и тренируйте навыки анализа
Еще кейсы:
Сделаю два столбика дихотомических переменных: в первом были ли переработки 0/1, во втором - уволился или работает 0/1 и посмотрю, есть ли связь между этими двумя распределениями (функция КОРРЕЛ в excel как вариант).
ОтветитьУдалитьнеплохо)
Удалить1.Посчитаю по каждому сотруднику среднедневную переработку с учетом дня приема и увольнения. Также для каждого сотрудника определю 1/0 (уволился/не уволился)
ОтветитьУдалить2. Сгруппирую переработки в кластеры и для каждого кластера рассчитаю вероятность увольнения как отношение: кол-ва исход уволился / общему кол-ву случаев
3. Посчитаю корреляцию ряда со средним объемом переработок к ряду с вероятностью увольнения
очень классный подход, согласен
Удалитьа в 2. - по каккому принципу в кластеры будете объединять?
1. признак уволился/не уволился (1/0).
ОтветитьУдалить2. расчет среднего арифметического переработок (для уволенных - среднее за период работы).
3. гипотеза0: в "1" и "0" значение переработки незначительно различаются; гипотеза1:в "1" и "0" значение переработки значительно различаются. можно попробовать критерий манна-уитни.
открою тайну всем участникам обсуждения: те, кто не уволился, имеют переработок значимо больше
ОтветитьУдалить))))
это вносит разнообразие в задачу, правда?)
Значит мы уже знаем, что те, кто не уволился работают больше - более "лояльны" к компании (могут отдавать компании больше, чем нужно и не увольняться). То есть на будущее, при приеме новых работников, можно включить в список вопросов собеседования вопрос: "готовы ли вы к переработкам?" (да 1/нет 0), а значение ответа использовать в нашем "гипотетическом" регрессионном уравнении как один из факторов влияния на текучесть.
УдалитьСкорее всего мотивация у уволившихся совершенн другая, чем у тех кто остался и готов к переработкам. На это могут влият разные факторы (критический возраст, невысокая квалификация, отсутствие других мест возможной работы и т.д. и т.п.)
ОтветитьУдалитьСложного анализа тут нет. Достаточно посчитать средний стаж среди уволившихся и сумму переработанного ими. Стаж составляет 3,17 мес. , а сумма переработанного - 3. Среди работающих - стаж 12 мес. сумма переработок 33,82. Следовательно, причина увольнения - плохая адаптация, либо низкая з/п (без переработок)
ОтветитьУдалитьтак это далеко не весь файл
Удалитьтам несколько тысяч работников
но метод понял)