Share |

понедельник, 17 ноября 2014 г.

Как влияют переработки на текучесть персонала (кейс по hr-аналитике)

Предлагаю включить рассуждалку и соображалку и подумать, какие действия по анализу информации можно предпринять.
Итак
Есть файл по персоналу розничной компании (данные настоящие).
В файле такие данные:
  1. Подразделение
  2. ФИО
  3. Дата приема
  4. Дата увольнения (если поле пустое - человек работает по сей день)
  5. Город
  6. Январь - октябрь - показатели переработок в 2014 году
Вопрос: какие действия вы бы предприняли, чтобы ответить на вопрос, оказывают ли переработки влияние на текучесть персонала.
Буквально ответ должен выглядеть примерно так:
  1. посчитаю среднее значение по ....
  2. посчитаю сумму по ....
  3. вычислю ....
  4. посмотрю корреляцию между....
  5. и т.п..
Жду ваших ответов

подраз
деление
Фио
Дата приема
Дата увольнения
Город
январь
февраль
март
апрель
май
июнь
июль
август
сентябрь
октябрь
Склад

18.03.2014
28.05.2014

0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
Склад

18.02.2014


0,00
1,00
0,00
1,00
2,73
2,00
2,00
0,00
0,00
1,00
Склад

10.12.2013


0,00
0,00
1,00
0,00
0,73
1,00
2,00
0,00
0,00
0,00
Склад

18.02.2014
11.06.2014

0,00
1,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
Склад

13.05.2014
27.05.2014

0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
Магазин

02.09.2013


0,00
1,00
0,36
0,00
1,00
0,00
3,00
1,00
1,00
0,00
Магазин

10.09.2013


0,00
1,00
0,00
0,00
0,00
0,00
2,00
3,00
3,00
3,00
Магазин

04.03.2014
10.07.2014

0,00
0,00
1,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
Магазин

12.08.2014
07.11.2014

0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
1,00
0,00
0,00
Магазин

02.09.2013
07.02.2014

0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00

Пишите и тренируйте навыки анализа
Еще кейсы:

10 комментариев:

  1. Сделаю два столбика дихотомических переменных: в первом были ли переработки 0/1, во втором - уволился или работает 0/1 и посмотрю, есть ли связь между этими двумя распределениями (функция КОРРЕЛ в excel как вариант).

    ОтветитьУдалить
  2. 1.Посчитаю по каждому сотруднику среднедневную переработку с учетом дня приема и увольнения. Также для каждого сотрудника определю 1/0 (уволился/не уволился)
    2. Сгруппирую переработки в кластеры и для каждого кластера рассчитаю вероятность увольнения как отношение: кол-ва исход уволился / общему кол-ву случаев
    3. Посчитаю корреляцию ряда со средним объемом переработок к ряду с вероятностью увольнения

    ОтветитьУдалить
    Ответы
    1. очень классный подход, согласен
      а в 2. - по каккому принципу в кластеры будете объединять?

      Удалить
  3. 1. признак уволился/не уволился (1/0).
    2. расчет среднего арифметического переработок (для уволенных - среднее за период работы).
    3. гипотеза0: в "1" и "0" значение переработки незначительно различаются; гипотеза1:в "1" и "0" значение переработки значительно различаются. можно попробовать критерий манна-уитни.

    ОтветитьУдалить
  4. открою тайну всем участникам обсуждения: те, кто не уволился, имеют переработок значимо больше
    ))))
    это вносит разнообразие в задачу, правда?)

    ОтветитьУдалить
    Ответы
    1. Значит мы уже знаем, что те, кто не уволился работают больше - более "лояльны" к компании (могут отдавать компании больше, чем нужно и не увольняться). То есть на будущее, при приеме новых работников, можно включить в список вопросов собеседования вопрос: "готовы ли вы к переработкам?" (да 1/нет 0), а значение ответа использовать в нашем "гипотетическом" регрессионном уравнении как один из факторов влияния на текучесть.


      Удалить
  5. Скорее всего мотивация у уволившихся совершенн другая, чем у тех кто остался и готов к переработкам. На это могут влият разные факторы (критический возраст, невысокая квалификация, отсутствие других мест возможной работы и т.д. и т.п.)

    ОтветитьУдалить
  6. Сложного анализа тут нет. Достаточно посчитать средний стаж среди уволившихся и сумму переработанного ими. Стаж составляет 3,17 мес. , а сумма переработанного - 3. Среди работающих - стаж 12 мес. сумма переработок 33,82. Следовательно, причина увольнения - плохая адаптация, либо низкая з/п (без переработок)

    ОтветитьУдалить
    Ответы
    1. так это далеко не весь файл
      там несколько тысяч работников
      но метод понял)

      Удалить

рек

Популярные сообщения