Одна известная консалтинговая компания решила запустить тест про карьерные деструкторы и как обычно делает это через жопу.
И поэтому я решил, как правильно определять подобные деструкторы: не на основе мнений "экспертов", а на основе машинного обучения модели.
В нашем исследовании факторов эффективности и текучести персонала (поучаствуйте в опросе) есть вопрос Благодарил ли Вас Ваш руководитель за достижения? с вариантами ответа:
С некоторыми оговорками этот результат можно интерпретировать как констатация подчиненным психологической совместимости его и руководителя.
Мы можем прогнозировать данный результат на основе данных о подчиненном и руководителе. В предыдущем посте я подробно описываю качество модели, сообщю только, что качество это значительно выше плинтуса, а основные драйверы в модели - данные тестов Большая пятерка и КТО (Лаборатория Гуманитарные Технологии нам когда-то давала тесты для нашего исследования, за что ей большое спасибо, но потом усомнилось в ценности моей работы и перестало давать - и жаль).
Жаль, потому что мы может прогнозировать не только вероятность того, насколько часто руководитель будет выражать признание, но и показывать конкретные индивидуальные драйверы этой самой психологической совместимости.
Причем, если в нашем исследовании мы берем результаты тестов только респондента - подчиненного, то в корпоративных исследованиях мы можем взять результаты самого руководителя и повысить точность прогноза.
На рисунке у нас данные респондента, который выбрал вариант "часто", и машина говорит, что она выбрала для него этот же вариант, поскольку вероятность этого выбора для респондента она определила в 0, 73 (см. левую табличку).
Справа - результаты данного респондента по тестам КТО и Большая пятерка (я показал не все шкалы - их 10 - а только первые 6 самых важных..
Картинку посредине дублирую
И поэтому я решил, как правильно определять подобные деструкторы: не на основе мнений "экспертов", а на основе машинного обучения модели.
Задача
Я уже показывал в своем блоге пост Прогноз психологической совместимости руководителя и подчиненного.В нашем исследовании факторов эффективности и текучести персонала (поучаствуйте в опросе) есть вопрос Благодарил ли Вас Ваш руководитель за достижения? с вариантами ответа:
- Никогда;
- Изредка;
- Часто ;
- Все.
С некоторыми оговорками этот результат можно интерпретировать как констатация подчиненным психологической совместимости его и руководителя.
Мы можем прогнозировать данный результат на основе данных о подчиненном и руководителе. В предыдущем посте я подробно описываю качество модели, сообщю только, что качество это значительно выше плинтуса, а основные драйверы в модели - данные тестов Большая пятерка и КТО (Лаборатория Гуманитарные Технологии нам когда-то давала тесты для нашего исследования, за что ей большое спасибо, но потом усомнилось в ценности моей работы и перестало давать - и жаль).
Жаль, потому что мы может прогнозировать не только вероятность того, насколько часто руководитель будет выражать признание, но и показывать конкретные индивидуальные драйверы этой самой психологической совместимости.
Причем, если в нашем исследовании мы берем результаты тестов только респондента - подчиненного, то в корпоративных исследованиях мы можем взять результаты самого руководителя и повысить точность прогноза.
Примеры
Хорошие отношения
Я беру совершенно реальные примеры нашего исследования - конкретных респондентов. Для специалистов понятно, что это пакет LIME
Справа - результаты данного респондента по тестам КТО и Большая пятерка (я показал не все шкалы - их 10 - а только первые 6 самых важных..
Картинку посредине дублирую
