.

Сделать репост в соц сети!

Показаны сообщения с ярлыком анализ обратной связи. Показать все сообщения
Показаны сообщения с ярлыком анализ обратной связи. Показать все сообщения

воскресенье, 4 сентября 2016 г.

Анализ обратной связи в оценке 360 градусов. Зарисовки.

Провожу анализ обратной связи в оценке 360 градусов одной компании. Хочу показать один результат. С разрешения компании.
Компании в оценке 360 градусов часто используют открытые вопросы, чтобы получить обратную связь, получить пояснения оценок и т.п.. Компании эти данные дают оцениваемым как обратную связь, но сама hr служба практически никак не анализирует тексты из-за объемов и отсутствия инструментов.
Но некоторые вещи можно вытащить.

Описание структуры оценки 360 градусов

В данной компании оценка 360 градусов проводилась по четырем компетенциям
  • Лояльность компании;                                                               
  • Ответственность;  
  • Ориентация на клиента;  
  • Эффективное общение.
И задавали два открытых вопроса:
  • В чем этот сотрудник особенно успешен, что получается у него особенно хорошо?  
  • Что бы Вы порекомендовали этому сотруднику изменить в своем поведении, чтобы стать более эффективным?
Первый вопрос был направлен на выявление сильных сторон, второй направлен на выявление слабых сторон.
Всего было оценено более 700 работников

Проблема 360 градусов

Надо обязательно отметить, что оценка 360 градусов имеет одну проблему.
Анализ обратной связи в оценке 360 градусов

На картинке показано распределение оценок 360 градусов по компетенции Ответственность . Шкала оценок от 0 до 2, где "2" - максимальная позитивная оценка. Диаграмма показывает, что "двоек" в оценках слишком много, в нашем случае две трети оценщиков оценили оцениваемых на максимальную оценку. Уверен, что любой, кто проводил оценку 360 градусов, сталкивался с подобным.
Сама по себе эта проблема требует решения, буду готов обсудить с заинтересованными способы решения этой проблемы.

Анализ и результаты

Я провел анализ тональности (сентимент анализ) текста. Анализ тональности позволяет выявить, какие слова, выражения чаще употребляются с позитивной оценкой оцениваемого (оценка "2") и негативной оценкой.
Установлено что вопрос "Что бы Вы порекомендовали этому сотруднику изменить в своем поведении, чтобы стать более эффективным?" позволяет лучше проводить границу между позитивной и негативной оценкой. Отсюда хочу для эксперимента порекомендовать не бояться задавать прямых, резких, провокационных вопросов в обратной связи.
А далее забавный результат
Анализ обратной связи в оценке 360 градусов
На картинке показан Топ 10 слов, связанных с негативными оценками в вопросе  "Что бы Вы порекомендовали этому сотруднику изменить в своем поведении, чтобы стать более эффективным?". Размер шрифта, высота слова / выражения показывает вес слова выражения с негативной оценкой в обратной связи 360 градусов. Чем крупнее слово, тем чаще оно используется в негативной обратной связи.
"Пусто" это не слово "пусто", а пустое пространство, или, точнее, отсутствие обратной связи. Т.е. когда оценщик ставит негативную оценку, он часто просто оставляет поле пустым. А на втором месте "затрудняюсь" и "затрудняюсь" ответить. По сути, равно "Пусто".
Вывод для компании: необходим тренинг научения давания негативной обратной связи. Извините за мой французский.
А теперь аналогичная картинка, но для позитивного вопроса "В чем этот сотрудник особенно успешен, что получается у него особенно хорошо?". Зацените: вопрос призван восхвалять оцениваемого, а мы выявили слова, которые связаны с негативом, оценщик ставит негативную оценку, а в поле восхвалений пишет ниже... "Затрудняюсь" и "Затрудняюсь ответить" тоже присутствует, но далеко не на первом месте (хвалить таки проще?)
Анализ обратной связи в оценке 360 градусов
На первом месте "клиент" (для спецов: лемматизацию я не делал), обратите внимание на картинке выше присутствуют "коллеги". Отсюда гипотеза: негатив чаще связан с самим любимым - оценщиком, с тем, что у тебя случилось с оцениваемым. А клиенты на закуску.

Понравился пост?

если Вы захотите выразить мне благодарность за интересный пост, вы можете перевести небольшую сумму мне на Яндекс кошелек (кликните по кнопке Перевести) 
или сделать перевод на карту Сбербанка,
Номер карты 676 280 38 921 538 46 57 
Или просто покликайте на директ рекламу ниже на странице - у вас это отнимет несколько секунд, а мне принесет немного денег. 
спасибо!

воскресенье, 24 июля 2016 г.

Анализ отзывов о компании

В опрос ключевые факторы текучести и удержания персонала добавил новый, открытый вопрос - отзыв о компании, он звучит так
"Напишите (по желанию) в нескольких предложениях отзыв о работодателе (конфиденциальность гарантируем): особенности работодателя, особенности корпоративной культуры, менеджмента и коллектива, причины, по которым вы уволились или работаете в компании и т.п. Спасибо!"
Буду вам благодарен, если вы пройдете опрос, ответив в т.ч. на этот новый, дополнительный вопрос - отзыв о компании
Что нам это даст? Приведу простой пример. Мы с Люда Рогова скачали данные с страницы отзывов кандидатов и работников банков - служебный рейтинг banki.ru и провели так называемый sentiment analysis ли анализ тональности отзывов о компании, т.к. какие слова / выражения чаще присутствуют в позитивных / негативных отзывах о компании.
В качестве визуализации такого анализа
Анализ отзывов о компании

На картинке показаны слова, которые чаще присутствуют в позитивных, а не негативных отзывах о компании. Высота слова обозначает вес - коэффициент вхождения, т.е. это слово сильнее связано с позитивным отзывом о компании. На этой картинке показаны единичные слова, но можно представить словосочетания, тогда слова "возможности" и "обучения" превратятся в словосочетание "возможности обучения". И такую же картинку можно сделать для негативных отзывов о компании.
Также мы можем выделить темы отывов - типы отзывов о компании или кластеры, можем понять, какие темы / типы отзывов о компании чаще присутствуют в негативных и позитивных отзывах, какие какие темы / типы отзывов о компании чаще присутствуют в отзывах различных профессиональных группах (по позициям), по уровню менеджмента (уровни руководства, позиций) и т.п..
Мы показали анализ отзывов о компании на внешних ресурсах, но эту технику можно применять внутри компании при анализе обратной связи

  • при оценке 360 градусов, 
  • при исследовании вовлеченности и удовлетворенности персонала в компании и т.п...

Понравилась идея анализа отзывов о компании? поучаствуйте в исследовании текучести персонала (даже если вы участвовали там ранее) и оставьте там свой отзыв о компании.
Захотели применить такой анализ в собственной компании? обращайтесь edvb@yandex.ru
Для профи: анализ провожу в Python, алгоритмы опорных векторов и наивного Байеса, с использованием стемминга, лемматизации