Библиотека Keras — инструмент глубокого обучения
Содержание
- Реализация нейронных сетей с помощью библиотек Theano и TensorFlow
- Применение алгоритма обратного распространения ошибки к обучению больших нейронных сетей
- Настройка нейронной сети для повышения качества результатов
- Применение глубокого обучения к обработке изображений и звука
- Использование моделей семейства word2vec для реализации векторного представления слов
- Усовершенствование простых рекуррентных нейронных сетей
- Изучение процедуры реализации автокодировщиков
- Построение глубокой нейронной сети с помощью обучения с подкреплением
Аннотация
Книга представляет собой краткое, но обстоятельное введение в современные нейронные сети, искусственный интеллект и технологии глубокого обучения. В ней представлено более 20 работоспособных нейронных сетей, написанных на языке Python с использованием модульной библиотеки Keras, работающей поверх библиотек TensorFlow от Google или Theano от компании Lisa Lab. Описан функциональный API библиотеки Keras и возможности его расширения. Рассмотрены алгоритмы обучения с учителем (простая линейная регрессия, классический многослойный перцептрон, глубокие сверточные сети), а также алгоритмы обучения без учителя - автокодировщики и порождающие сети. Дано введение в технологию глубокого обучения с подкреплением и ее применение к построению игр со встроенным искусственным интеллектом.
Издание предназначено для программистов и специалистов по анализу и обработке данных.
Издание выполнено в твердом переплете.
Приобрести книгу можно на сайте издательства Библиотека Keras — инструмент глубокого обучения
