Популярность и сочетание опций соцпакета

В нашем опросе факторов текучести и эффективности персонала (ссылка на опрос, он открыт и ждет вашего участия) есть вопрос "Соцпакет. Что оплачивает  компания" со следующими опциями:

1. корпоративное питание
2. ДМС
3. мобильная связь
4. проезд в транспорте
5. льготные путевки в санатории (для детей в т.ч.)
6. абонемент в фитнес-центры (бассейны, спортзалы)
7. льготные кредиты
8. обучение за счет компании
9. другое

Я посчитал популярность и сочетание опций соцпакета

Популярность опций

Здесь все достаточно понятно, но проблема в том, что у нас выборка слишком скошена - у нас в основном HR-ы, поэтому эта диаграмма не может претендовать на объективность.

Сочетание опций. 

Более интересной информацией мне представляется данная таблица.

Нас может интересовать не только популярность отдельных опций, но их сочетание: что с чем идет.
И эта таблица показывает этой сочетание опций соц пакета.

Как ее читать.

Например, мы хотим посмотреть, что идет вместе с опцией санатории (льготные путевки). Находим соответствующую строку. На пересечении стоки "санатории" с колонкой "санатории" стоит 1 - т.е. 100 % - санатории с санаториями всегда идут вместе в 100 % случаев.
Вместе с санаториями чаще идет вместе опция "обучение" (корпоративное обучение), на втором месте ДМС, потом мобильная связь. Обратите внимание, что корпоративное обучение идет вместе чаще всего с санаториями, фитнесом и кредитами (в каждом втором случае, если компания дает льготные кредиты, дает возможность обучаться за счет компании. А вот сами кредиты чаще всего следуют вслед за санаториями: в каждом четвертом случае, если компания дает путевки в санатории, то дает и льготные кредиты.
По сути дела это прообраз рекомендательной системы опций соцпакета.

Кластерный анализ

Я захотел посмотреть, отличаются ли опции соцпакетов по отраслям. Сначала я сделал кластерный анализ опций соцпакетов. Разбил на четыре кластера (не самое лучшее разбиение, метрика силуэта 0, 34, это выше плинтуса, но у нас и цель не предельной точности разбиения).
Получились вот такие кластеры

	ДМС	связь	питание	транспорт	санатории	фитнес	кредиты	обучение	другое
0	0.00	1.00	0.15	0.12	0.04	0.07	0.07	0.32	0.06
1	0.97	0.59	0.29	0.11	0.16	0.32	0.19	1.00	0.09
2	0.00	0.00	0.08	0.03	0.04	0.05	0.03	0.08	0.01
3	1.00	0.53	0.24	0.08	0.05	0.13	0.10	0.00	0.08

таблицу стоит читать так.

• в кластере 0 основным элементом является мобильная связь (она присутствует в 100 % случаев (про это говорит единичка на пересечении строки нулевого кластера и колонки "связь"). Второй опцией после связи идет обучение - оно присутствует в 32 %. Поэтому по сути кластер 0 это про мобильную связь. 
• Кластер 1 это кластер ДМС + обучение + поменьше связь, т.е. уже речь про пакет. 
• А Кластер 2 это по сути про отсутствие опций соцпакета. У нас на первом месте корпоративное питание и обучение - по 8 % каждый. 
• И кластер 3 это про ДМС + связь.

Повторюсь можно было сделать бОльшее число кластеров, поскольку возможности более гибкие, но у меня сейчас задача просто показать, что есть связь между тарифами соцпакета и отраслью респондента. Кстати говоря, я уже измерял связь между опциями соцпакета и текучестью персонала, см. Пакетное управление компенсационным пакетом (какие опции компенсационного пакета надо совмещать)

• В строках отрасли;
• В колонках кластеры соцпакетов;
• в ячейках - % по строкам или по отраслям (т.е. сумма ячеек по строкам равна 100).

И вот здесь самое интересное:
у нас кластер 2 - ни о чем - на первом месте по популярности. И почти половина компаний в IT как раз кластер 2 - т.е. не дает ничего. У банкиров на первом месте по популярности ДМС + связь. Уже ничего. И в ритейле, если не брать в расчет кластер 2, то популярна связь.
Кластер 1 (там, где корпоративное обучение) примерно одинаков везде, кроме ритейла. Там корпоративное обучение любят, видимо, меньше.

Добавлю, что этот анализ - типа определение средней температуры по больнице, в принципе, можно было бы сделать прогнозную модель, куда можно было бы заложить:

1. отрасль;
2. позицию (HR, IT, сейлзы и т.п...);
3. размер компании;
4. уровень позиции (специалист, руководитель);
5. регион;
6. .......

И машина нам выдавала бы прогноз того, какой соцпакет дают в среднем на рынке при заданных параметрах. Если есть потребность, обращайтесь, сделаем.


__________________________________________________________
На этом все, читайте нас в телеграмме и вконтакте