Пакет R HR analytics для HR аналитиков

Создал сегодня пакет в R. Описание в видео и ниже:)
Смею надеяться, что это еще одно маленькое событие Мира HR-аналитики.

Этот пакет содержит данные из сферы управления персоналом для подготовки и тренировки HR-аналитиков. Основной датасет data(survey) содержит данные исследования факторов текучести и эффективности персонала

Опрос действующий, вы можете еще в нем поучаствовать. Респонденты заполняют информацию об одном из своих мест работы: от знакомства с компанией и дня трудоустройства до увольнения из компании. Большой набор переменных позволяет на реальных данных использовать алгоритмы регрессии, классификации, дожития. При этом обращаю ваше внимание, что не все ответы респондентов корректны, поэтому имеет место garbage. Поэтому данные хороши также тем, что позволяют тренировать навыки очистки данных.

Также в пакете есть data(case1), который содержит 81 строку данных продаж сотрудников и их показатели интеллекта, предыдущего опыта работы, образования. Пакет будет обновляться.
Добавлю еще, что эти данные используются мной на семинаре "HR-Аналитика в R", ближайший состоится в Москве, 23-24 апреля 2018

Как получить доступ к данным

install.packages("devtools")
devtools::install_github("edvbb/HRanalytics")
library(HRanalytics)
data(survey)
data(case1)

На Github



__________________________________________________________
На этом все, читайте нас в фейсбуке и телеграмме

Отзыв на Семинар-практикум "HR-Аналитика в R", Москва, 20-21 июня 2017

20-21 июня состоялся первый в России семинар HR-Аналитика в R, на который пришли пятеро участников. 

Надеюсь. что первый блин не комом.

Самое вкусное скажу в начала: участник разыграли книги издательства ДМК Пресс по аналитике, и самая вкусная книга досталась Людмиле Роговой (на моя взгляд, самая вкусная) - Введение в статистическое обучение с примерами на языке R - если у Вас есть желание развиваться в аналитике, обязательно купите эту книгу. Она не самая дешевая, но дешевле семинара, а знаний там больше!

Остальным участникам тоже неплохая книга досталась - R в действии. Анализ и визуализация данных на языке R - это хороший справочник по выполняемым действиям в R. 

В идеале стоило бы стоило сделать курс с последовательным изложением тем, примерами и последующими заданиями, но как показывает практика, очень сложно собрать участников на такой курс, они отваливаются по ходу курса. Поэтому я создал двух дневный семинар. 

Понимая все риски такого подхода, где главная проблема - проблема закрепления навыков, я построил семинар так, чтобы дать участникам семинара максимум шаблонов готового кода в R для решения большинства известных задач предиктивной аналитики в HR. И каждый скрипт представлял из себя решение какой либо задачи. Начиная от самого важного этапа аналитики - знакомства и чистки данных. 

В этом смысле, кстати, семинар отличался от многих курсов по машинному обучению, где чаще даются знания об алгоритмах машинного обучения. Я же постарался дать код и знания про то, как бороться с мусором в данных. 

И конечно же, упор был на алгоритмах машинного обучения, мы решали задачки:

• регрессии;
• классификации;
• дожития.

Разбирали подходы к кросс - валидации, обучению различных алгоритмов на одинаковых данных, выбор лучшей модели на основе метрик качества модели. 

Ну и плюс дополнительно посмотрели анализ текста, и я дал скрипт, который позволяет автоматизировать обсчет результатов корпоративного опроса: вы его запусаете, а он вам в итоге дает одну картинку про все. 

Ну вот как-то так. 

Важный элемент семинара: участник должны выполнить домашнее задание. Они получили сет с данными, в котором им самим нужно выбрать решаемую задачу, далее они чистят данные, тренируют несколько разных алгоритмов и выбирают лучшую модель. Ну и безусловно, я буду отвечать на вопросы участников, которые возникают по ходу выполнения домашнего задания. 

И я для себя решил: не будет выполненных домашних заданий от участников, не буду больше проводить семинар. Ибо а нафиг тогда?

Тем не менее, если у Вас есть желание поучаствовать в семинаре, вы можете подать заявку, пройдя по ссылке 

Семинар-практикум "HR-Аналитика в R", Москва - даты не определены, но я буду понимать, есть ли желающие, я с Вами свяжусь, обсудим ожидания, программу, ваш запрос и т.п...

Ждем их постов в блоге. Жестко? Год назад я бы не поверил, что решусь на такое: за два дня давать XGBoost, KNN, кросс валидацию, caret, анализ текста и все такое.

Теперь понимаю, что можно такое делать. Принципиально концепцию менять не буду, но акценты надо таки акцентировать.