Перевод статьи Moneyball for business: How AI is changing talent management нашего проекта переводы статей по hr-аналитике на английском.
Перевод выполнила Ольга Смирнова (по ссылке профиль на Линкедине - рекомендую френдиться с профи), у Ольги свое, очень интересно дело, она создатель сайтов и он-лайн школ, рекомендую http://smirnovaolga.tilda.ws/ ! Это уже седьмой перевод Ольги. Читайте также
- 10 метрик HR, которые вы можете, но, вероятно, еще не используете
- Лидеры в HR аналитике: непрерывное стремление Capital One к улучшению исследований в области HR
- Лидеры в HR аналитике: управление практическими исследованиями в Merck & Co
- Искусственный интеллект в HR: прорывное приложение
- Лидеры в HR аналитике: совместный подход к исследованиям в Microsoft
- Как удостовериться, что гибкие команды могут работать вместе
Итак
Moneyball для бизнеса: как Искусственный Интеллект меняет управление талантами
Через 15 лет после того, как Билли Бин совершил переворот в Главной лиге бейсбола, применяя аналитику для поиска игроков, корпорации переписывают правила рекрутинга.
Онлайн-игры были легкими - пока мне не пришлось играть против номера шесть. Я подал заявку на работу в Unilever, тяжеловесу в области потребительских товаров, создавшему Axe Body Spray и Hellmann’s Real Mayonnaise. Я был на полпути прохождения ряда головоломок, предназначенных для проверки 90 когнитивных и эмоциональных качеств – всего, начиная от моей памяти и скорости планирования, и заканчивая моим вниманием и стремлением к риску. Компьютер уже проверил мое заявление, чтобы определить, выдавать ли мне вообще допуск к этой стадии тестирования. Теперь, когда я сидел за своим ноутбуком, почесывая голову над вероятностной игрой, смысл которой был в заключении пари на виртуальные деньги о том, смогу ли я ударить по пробелу пять раз в течение трех секунд или 60 раз в течение 12 секунд, а алгоритм, созданный для Unilever, анализировал каждый мой клик. С таймером обратного отсчета на экране… 12… 11… 10… я яростно стучал по клавиатуре, ведь мои шансы присоединиться к одному из крупнейших работодателей мира находились в буквальном смысле у меня под рукой.
Более миллиона соискателей уже имеют опыт такого тестирования, разработанного Pymetrics - пятилетним стартапом, основанным Frida Polli. Нейроученый, обучавшаяся в MIT, получившая степень MBA в Гарварде, Polli является новатором в области оценки талантов для таких брендов, как Burger King и Unilever, основываясь на десятилетиях исследований в нейробиологии, по ее словам, можно предсказывать поведение, характерное для высокоэффективных сотрудников. «Мы поняли, что это сочетание данных и машинного обучения будет чрезвычайно мощным, в результате чего процесс рекрутинга перейдёт от супер-устаревшей бумажной работы в будущее», объясняет Polli, сидя босиком на диване в своем спартанском офисе возле Flatiron District в Нью-Йорке, в пасмурное майское утро, где около четырех десятков инженеров, специалистов по обработке и анализу данных и промышленно-организационных психологов сидят за светящимися iMac.
Pymetrics является частью легиона продвинутых стартапов, использующих искусственный интеллект, big data и другие технические инструменты, чтобы коренным образом изменить процесс рекрутинга. Исследовательская фирма CB Insights ожидает, что венчурные инвестиции в стартапы в области HR-Tech достигнут 2,9 миллиарда долларов в 2018 году, что на 138% больше, чем в прошлом году. Когда мы встретились с Polli, она находилась в середине раунда В по привлечению инвестирования.
