Очень замечательный опрос проходил у нас вчера в телеграм канале (присоединяемся). Вопрос звучал просто:
Итого у нас на одного знающего двое не знающих. Это канал HR-аналитики. Смею предположить, что в каналах просто HR, без аналитики, % знающих будет еще меньше.
Коллеги, на картинке выше показана диаграмма boxplot - ящик с усами. Прошу честно ответить, умеете ли Вы читать этот тип диаграммы
Диаграмма такого типа
Если Вам удобней видео объяснение, то рекомендую видеоролик YouTube
Результаты опроса получились такие:
Итого у нас на одного знающего двое не знающих. Это канал HR-аналитики. Смею предположить, что в каналах просто HR, без аналитики, % знающих будет еще меньше.
Мораль: аналитика начинается со знания boxplot.
Попробую объяснить
Представьте, что в вашу компанию пришла проводить тестирование одна консалтинговая компания. Тест по их заявлениям очень крутой, прошел пять валидизаций и был принят в конкурсе "Лучшие лидеры Родины". Но Вы, конечно же, ориентируетесь не на рекламу, а на цифры, поэтому вы смотрите на диаграммы. Предположим вы протестировали своих руководителей по этому тесту и получили
Гистограмма
Эта диаграмма позволяет увидеть, как распределены результаты наших работников, например, по шкале "мотивация". Шкалы теста имеют 100 балов - от 0 до 100.
К нашем удивлению, бОльшая часть наших работников показывают результаты близкие к верхней границе. Из курса статистики факультета психологии мы помним, что результаты хорошего текста должны иметь нормальное распределение что-то типа