Анонс нового семинара. Текст анонс тестовый. Буду благодарен за критику, вопросы
Аналитика для HR-директора. Мастер – класс
HR аналитика больше, чем hr-метрики, бенчмаркинг, ROI, модель Киркпатрика и даже больше, чем применение
статистических методов анализа данных, а представляет из себя тип мышления менеджера,
способ управления. На семинаре я хочу донести основы это до участников.
Семинар является продолжением семинара Аналитика для HR, но если Аналитика для HR – для тех, кто будет считать – это «лопата» и «грабли», то Аналитика для HR директора
для тех, кто сам не считает в excel,
а является потребителем результатов анализа: ставит задачи, делает выводы,
интерпретирует результаты, представляет варианты, принимает решения.
Формат
Лекция + разбор кейсов + работа в группах по решение кейсов
Область результатов
Знания и навыки:
- технологии выстраивания процессов управления на основе данных в компании (от сбора данных до принятия решения);
- базовых терминов статистики (корреляция, регрессия, объясненная дисперсия, доверительные интервалы и т.п..);
- чтения аналитических отчетов (зарплатные обзоры, бечмарки);
- постановки задачи аналитику (в том числе внешнему провайдеру);
- принципов создания и проведения корпоративных опросов;
- принципов «оцифровки» данных (и сюда же знание принципов «датификации»);
- принципов принятия решения на основе данных;
- основных приемов визуализации под разные типы решений;
- постановки задачи ай-ти отделу на автоматизацию сбора данных.
Условия участия
Просмотр фильма «Человек, который изменил все». Опционально
(по желанию):
- прочитать книгу Большие данные. Виктор Майер-Шенбергер и Кеннет Кукьер
- скинуть свой кейс мне до семинара (обсуждаем)
Спикер
Бабушкин Эдуард
Содержание семинара
- Эволюция аналитики: что привнес в HR Moneyball
- Какие задачи решает HR-аналитика
- Как ставить задачу (или: как переводить с языка бизнеса на язык аналитики)
- Основы моделирования управления процессом на основе данных (например, управления эффективностью и текучестью персонала на основе данных).
- Методология аналитических методов
- Чем гипотеза отличается от мнения;
- Что такое факторы / драйверы процессов;
- Чем корреляция отличается от причинно-следственной связи;
- Основные показатели силы взаимосвязи: корреляция, регрессия – и что это нам дает;
- «Очищение» эффекта влияния факторов;
- Принятие решения на основе данных: понятие рисков, вероятностей при принятии решения
- Визуализация: основные принципы решений
Как реализовать в компании
- Сбор данных
- Сбор данных как процесс, а не проект;
- Какие данные собирать;
- что такое «оцифровка» данных, что такое «датификация»;
- отчет как элемент системы сбора данных: элементы отчета;
- как выстроить систему отчетов;
- автоматизация сбора данных.
- Структура баз данных: «матрица».
- Команда проекта
- как объяснить айти отделу, что вы хотите получить;
- как подобрать аналитика: какими скилсами он должен обладать.
- Лирика: культура данных в компании
Кейсы мастерской (состав может меняться)
- Исследование вовлеченности;
- Создание корпоративного опроса;
- Чтение зарплатных обзоров;
- Использование тестов и личностных опросников («психологических тестов») в отборе персонала;
- Связь между оценкой по компетенциями и KPI;
- Оценка эффективности обучения;
- Влияние каналов привлечения (источников трафика) кандидатов на текучесть персонала ;
- Влияние отношений с руководителем на текучесть персонала;
- Разрабатываем анкету рекрутера, exit – интервью, опросник.
- Принимаются к анализу кейсы участников.
