Покажу пример, как можно анализировать данные.
Данные беру отсюда Доменное имя почты кандидата как предиктор текучести персонала.
Еще раз про идею: было бы неплохо иметь возможность прогнозировать срок работы работника в компании по домену почту.
В данном примере показываю взаимосвязь между стажем работы и доменом mail.ru
Выводы делайте сами, я приведу несколько цифр. Но если интересны мои выводы, переходите сразу в вниз
Данные беру отсюда Доменное имя почты кандидата как предиктор текучести персонала.
Еще раз про идею: было бы неплохо иметь возможность прогнозировать срок работы работника в компании по домену почту.
Поясняю на пальцах: разве не кажется красивой ситуация, когда рекрутер даже не видит еще кандидата, получает его резюме и на основе домена электронной почты и каких-то еще данных уже начинает прогнозировать стаж кандидата в компании?В данных у нас есть: возраст респондента, стаж на последнем месте работы и домен почты (майл, яндекс, рамблер и джимайл) - 107 респондентов
В данном примере показываю взаимосвязь между стажем работы и доменом mail.ru
Выводы делайте сами, я приведу несколько цифр. Но если интересны мои выводы, переходите сразу в вниз
