Share |

воскресенье, 14 февраля 2016 г.

Контрольная карта Шухарта в управлении hr бизнес процессами (на основе текучести персонала)



Приведу достаточно простой пример контрольной карты Шухарта на основе процесса управления текучестью персонала.
Контрольная карта Шухарта в управлении hr бизнес процессами (на основе текучести персонала)
У нас есть данные о текучести персонала по месяцам (на картинке ось X - 1 январь, 12 - декабрь, и по оси Y - количество уволившихся). У вас в компании могут быть данные за бОльшее количество лет, вы можете проанализировать бОльшее количество данных.
На данной картинке задача вырисовывается просто: можно ли бить в набат по апрельским данным?
В excel таблица будет выглядеть так
январь
9
февраль
7
март
11
апрель
19
май
9
июнь
9
июль
9
август
13
сентябрь
13
октябрь
13
ноябрь
12
декабрь
14

Считаем среднее и стандартное отклонение
Среднее = 11, 5
Стандартное отклонение = 3, 23
Вспоминаем нормальное распределение
У нас + два стандартных отклонения дают более 95 % событий.
Считаем для нашего кейса
11, 5 + 3, 23 * 2 = 17, 96
17, 96 (давайте возьмем 18) - порог, выше которого нужно бежать вприпрыжку - в смысле думать, а с чего бы это. 
В апреле уволилось 19 человек. Делаем вывод, что отклонение значимое для данного набора данных, следовательно за увольнениями в апреле стоит какая - то причина, которую надо выяснять. Ну а дальше уже управленческие действия - профилактика, усиление эффекта и т.п..
В идеале стоит нарисовать картинку в excel, где значения увольнений показаны линией, а на графике еще три прямые:
  1. 11, 5 - центральная линия, 
  2. 17, 96 - верхняя линия / граница
  3. 5,05 - нижняя линия / граница.
выход на рамки 5 и 18 - красная лампочка. Рисовать не буду, пусть будет вам домашнее задание. 


4 комментария:

  1. Хороший пример: просто и понятно. Спасибо.

    ОтветитьУдалить
  2. То, что 95% укладывается в 2 сигма - это математический факт.
    Если у вас среднее было 100 с стандартным отклонением 20 - правило 95% так же будет работать.

    Я к тому что, являются ли определенные верхние, центральные и нижние границы теми границами, которые отвечают требованиям бизнеса?
    Возможно текучка, как с матожиданием 11.5 и отклонением 3.23 стоят слишком дорого для данного бизнеса и стоит уменьшить/увеличить матожидание или снизить отклонение.

    ОтветитьУдалить
    Ответы
    1. ну в такой постановке нудны другие инструменты аналитики
      тогда нам нужно понимать, что драйвит текучесть и работать с этим

      Удалить
    2. а этот инструмент - это на случай пожара)

      Удалить

Популярные сообщения

п