Share |

воскресенье, 14 февраля 2016 г.

Контрольная карта Шухарта в управлении hr бизнес процессами (на основе текучести персонала)

Приведу достаточно простой пример контрольной карты Шухарта на основе процесса управления текучестью персонала.
Контрольная карта Шухарта в управлении hr бизнес процессами (на основе текучести персонала)
У нас есть данные о текучести персонала по месяцам (на картинке ось X - 1 январь, 12 - декабрь, и по оси Y - количество уволившихся). У вас в компании могут быть данные за бОльшее количество лет, вы можете проанализировать бОльшее количество данных.
На данной картинке задача вырисовывается просто: можно ли бить в набат по апрельским данным?
В excel таблица будет выглядеть так
январь
9
февраль
7
март
11
апрель
19
май
9
июнь
9
июль
9
август
13
сентябрь
13
октябрь
13
ноябрь
12
декабрь
14

Считаем среднее и стандартное отклонение
Среднее = 11, 5
Стандартное отклонение = 3, 23
Вспоминаем нормальное распределение
У нас + два стандартных отклонения дают более 95 % событий.
Считаем для нашего кейса
11, 5 + 3, 23 * 2 = 17, 96
17, 96 (давайте возьмем 18) - порог, выше которого нужно бежать вприпрыжку - в смысле думать, а с чего бы это. 
В апреле уволилось 19 человек. Делаем вывод, что отклонение значимое для данного набора данных, следовательно за увольнениями в апреле стоит какая - то причина, которую надо выяснять. Ну а дальше уже управленческие действия - профилактика, усиление эффекта и т.п..
В идеале стоит нарисовать картинку в excel, где значения увольнений показаны линией, а на графике еще три прямые:
  1. 11, 5 - центральная линия, 
  2. 17, 96 - верхняя линия / граница
  3. 5,05 - нижняя линия / граница.
выход на рамки 5 и 18 - красная лампочка. Рисовать не буду, пусть будет вам домашнее задание. 

Обращение

Если Вы захотите выразить мне благодарность за пост, можете перевести небольшую сумму мне на Яндекс кошелек (кликните по кнопке Перевести) 

или сделать перевод на карту Сбербанка,
Номер карты 676 280 38 921 538 46 57 - укажите "за результаты исследования". 
Или просто покликайте на директ рекламу ниже на странице - у вас это отнимет несколько секунд, а мне принесет немного денег. 
спасибо!

4 комментария:

  1. Хороший пример: просто и понятно. Спасибо.

    ОтветитьУдалить
  2. То, что 95% укладывается в 2 сигма - это математический факт.
    Если у вас среднее было 100 с стандартным отклонением 20 - правило 95% так же будет работать.

    Я к тому что, являются ли определенные верхние, центральные и нижние границы теми границами, которые отвечают требованиям бизнеса?
    Возможно текучка, как с матожиданием 11.5 и отклонением 3.23 стоят слишком дорого для данного бизнеса и стоит уменьшить/увеличить матожидание или снизить отклонение.

    ОтветитьУдалить
    Ответы
    1. ну в такой постановке нудны другие инструменты аналитики
      тогда нам нужно понимать, что драйвит текучесть и работать с этим

      Удалить
    2. а этот инструмент - это на случай пожара)

      Удалить

рек

Популярные сообщения